Inom både byggnation och sportsbetting beror framgång på välinformerade förutsägelser, väl avvägd risk och skarp timing. Den ena industrin bygger skylines och infrastruktur. Den andra handlar med digitala plattformar och realtidsbeslut. Ändå är likheterna mellan dessa två till synes olika områden mer än ytliga. Algoritmisk tänkande, som en gång främst var begränsat till högfrekvent handel eller teknikstartups, är nu centralt för båda.

I Sveriges byggsektor fattas storskaliga beslut baserat på prognoser. Dessa inkluderar efterfrågeprognoser, vädermönster och materialtillgänglighet. Förseningar, överskridanden och omarbeten kan medföra höga kostnader. Ett växande antal svenska företag vänder sig därför till prediktiva modeller och använder historisk data för att uppskatta allt från personalbehov till maskinhaverier. Dessa verktyg garanterar inte framgång, men de minskar osäkerhetsfaktorn.

Detta tillvägagångssätt har mycket gemensamt med de system som används inom online sportsbetting. Algoritmer förutsäger resultat baserat på spelarprestationer, väder, skador och spelhistorik. Verktygen som används för att förfina dessa prognoser bygger på live-data och statistiska modeller. Byggföretag kan hämta inspiration från bettingindustrins snabbhet i att reagera på uppdaterad information.

I takt med att onlinespelande har vuxit i Sverige, särskilt sedan omregleringen 2019, har det också skett en kraftig ökning av intresset kring alternativ till licensierade operatörer. Ett ämne som får uppmärksamhet är betting utan svensk licens instant. Dessa plattformar tilltalar användare som söker snabbare registrering, färre begränsningar eller tillgång till olika kampanjer. Men även om det finns lagliga sätt att få tillgång till sådana tjänster påminns användare om att konsumentskyddet kan skilja sig åt. Detta har paralleller till den typ av due diligence som krävs inom byggnation. Inte varje genväg är klok, och overifierade källor, vare sig inom betting eller byggande, medför sina egna risker.

Det som tydligast kopplar samman dessa sektorer är deras gemensamma beroende av informationstiming. Inom sportsbetting förändras oddsen snabbt när ny data kommer in. En enda skada kan förändra marknaden. Likaså kan en oväntad försening från en leverantör eller en förändring i regelverket förändra ekonomin i ett byggprojekt. Snabba beslut som stöds av automatiska varningar och justeringar av prognoser är avgörande. Vissa svenska företag har redan börjat använda AI-verktyg för att övervaka risknivån i realtid och simulera utfall av olika förhållanden på byggplatsen.

Bettingsektorn har också utvecklat verktyg som belönar prediktiv noggrannhet. Algoritmer spårar inte bara själva datan, utan även användarbeteende. Detta inkluderar tendenser i valmönster, utgifter och timing. I byggprojekt kan liknande beteendebaserad analys stödja bättre ledning. Till exempel kan bärbar teknik på byggarbetsplatsen identifiera om säkerhetsprocedurer hoppas över, precis som bettingsystem flaggar oregelbundna insatser.

Det finns också en lärdom i användargränssnitt. En anledning till att bettingsystem används så brett är deras tydlighet. Odds, insatser och potentiella vinster visas i ett rent och användarvänligt format. Byggnadsdashboards, särskilt de som spårar leveranskedjor eller personalstatistik, är ofta svårare att följa. Att anta mer visuella format och förenklade sammanfattningar, med inspiration från spelprogramvara, kan förbättra beslutshastigheten och minska missförstånd mellan team.

Ett annat område där bettingmetoder informerar byggnation är simulering. Inom betting kör AI hundratals simulerade matchscenarier för att förfina oddsen. Inom svensk byggnation inkluderar byggnadsinformationsmodellering (BIM) redan 3D- och 4D-visualiseringar, men detta kan utökas. Scenariobaserad modellering för budgetförändringar, väderstörningar eller materialbrist kan hjälpa företag att bättre planera för volatilitet.

Dataskydd och efterlevnad är också gemensamma frågor. Online-spelplattformar hanterar enorma mängder känslig data och måste följa GDPR och AML-direktiv (penningtvättsbekämpning). Svenska byggföretag, särskilt de som hanterar statliga eller storskaliga infrastrukturprojekt, står inför liknande utmaningar. Lärdomar från hur bettingplattformar hanterar säker identitetsverifiering och snabb användarregistrering kan antas för registrering av underentreprenörer eller åtkomstkontroller till byggarbetsplatser.

Även om dessa branscher sällan möts i rubrikerna är de underliggande principer de tillämpar på data, beslutsfattande och prognoser likartade. Sportsbetting kanske inte verkar vara den naturliga läraren för byggare, men de metoder som det har vässat, som konstant omkalibrering, riskspårning och snabb, tydlig kommunikation, erbjuder värdefulla strategier.

I en bransch där förseningar och budgetöverskridanden är vanliga är varje förbättring av framsyntheten värd att undersöka. Byggare kanske inte lägger vad, men att lära av dem som gör det kan leda till bättre marginaler, säkrare arbetsplatser och mer förutsägbara resultat.